xsp_chamfer_dist — 2D `region` op

• Datenarten: region → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsp_chamfer_dist", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

City-Block-(Chamfer-)Abstand zum nächsten Hintergrundpixel, normalisiert auf [0,1].

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

★2026-09-02: 縮退入力での 符号つきセンチネル を潰す。

`scipy.ndimage.distance_transform_cdt` は「背景画素が 1 つも無い」入力に対して

距離ではなく -1 を全画素に書く(実測: `np.ones((8,8), bool)` -> min=max=-1)。

旧実装はそれをそのまま `_norm` に通していたので、**塗り潰された領域の距離マップが

一様 -1 の「画像」**になっていた —— 例外も警告も出ないまま値域 [0,1] の image 契約を

破り、保存・表示では全面が黒に潰れる。

背景が無い = どの画素も「無限に遠い」ので、正規化後の正直な答えは 一様 1.0。

前景が無いときは距離 0 の一様 0.0。どちらも符号つきの値を返さない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xsp_chamfer_dist — 2D region op