region op• 데이터 종류: region → image
• 호출: fullseye.apply(img, "xsp_chamfer_dist", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
가장 가까운 배경 화소까지의 시티블록(챔퍼) 거리, [0,1]로 정규화.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
★2026-09-02: 縮退入力での 符号つきセンチネル を潰す。
`scipy.ndimage.distance_transform_cdt` は「背景画素が 1 つも無い」入力に対して
距離ではなく -1 を全画素に書く(実測: `np.ones((8,8), bool)` -> min=max=-1)。
旧実装はそれをそのまま `_norm` に通していたので、**塗り潰された領域の距離マップが
一様 -1 の「画像」**になっていた —— 例外も警告も出ないまま値域 [0,1] の image 契約を
破り、保存・表示では全面が黒に潰れる。
背景が無い = どの画素も「無限に遠い」ので、正規化後の正直な答えは 一様 1.0。
前景が無いときは距離 0 の一様 0.0。どちらも符号つきの値を返さない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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