xsp_dct_lowpass — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsp_dct_lowpass", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Ein Tiefpassfilter, der von den DCT-Koeffizienten nur einen quadratischen Niederfrequenzblock beibehält, bevor die Rücktransformation angewendet wird.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は残す低周波係数ブロックの一辺の長さを決める（`keep = max(2,

int((0.15 + 0.6*a) * min(H, W)))`、a` が大きいほど高周波まで残り

ぼけが弱くなる）。`b` は未使用。ガウシアンぼかしと違い矩形の周波数

マスクを掛けるので、強くかけるとリンギング（波打ち）が出やすい。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`frequency`)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xsp_dct_lowpass — 2D frequency op