frequency op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "xsp_dct_lowpass", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
DCT 계수 중 저주파 정사각 블록만 남긴 뒤 역변환하는 저역통과 필터.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a は残す低周波係数ブロックの一辺の長さを決める（`keep = max(2,
int((0.15 + 0.6*a) * min(H, W)))`、a` が大きいほど高周波まで残り
ぼけが弱くなる）。`b` は未使用。ガウシアンぼかしと違い矩形の周波数
マスクを掛けるので、強くかけるとリンギング（波打ち）が出やすい。
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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