xsp_morph_laplace — 2D `edges` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsp_morph_laplace", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

透過形態學拉普拉斯運算子（`scipy.ndimage.morphological_laplace`）進行邊緣增強。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a は構造要素のサイズを 3, 5, 7, 9 に振る（size = 3 + 2*int(a*3)）。b は未使用。グレースケール膨張と収縮の差の差というべき演算で、通常の（線形）ラプラシアンよりノイズに敏感な代わりに輪郭を鋭く拾う。符号付きの結果を signed01` で [0,1] に写像するので 0.5 が無変化（ゼロ交差）にあたる。

詳細使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsp_morph_laplace — 2D edges op

用法