edges op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xwt_directional_detail", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
方向性邊緣偵測。從單層`db2分解中選取水平(cH)・垂直(cV)・對角(cD)三個細節子頻帶之一,對其絕對值做正規化,再以區塊放大(用kron`做2x2複製)還原到原始解析度後回傳。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`b でどの方向を見るか選ぶ(min(2,int(b*3)) で cH→cV→cD の 3 択)。a` は未使用。サブバンドは元画像の半分の解像度なのでブロック状に拡大されることに注意(滑らかな拡大ではない)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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