xwt_mra_component — 2D frequency op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xwt_mra_component", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

多分辨率分析（MRA、`pywt.mra2）中某一层的细节成分。用db2`做3层MRA分解时，各层的水平/垂直/对角成分都以与原图相同分辨率的图像形式得到（与普通小波分解不同，不会被缩小）。这里选取其中一层，将水平+垂直+对角相加得到的合成细节图像做min-max归一化后返回。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a はどの段を見るか(1〜3 段目、min(3,1+int(a*3))。近似成分[0 段目]は選ばれない)を振る。b` は未使用。段が大きいほど粗いスケールのディテールになる。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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