xwt_packet_entropy — 2D `features` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xwt_packet_entropy", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Energiestreuung der Wavelet-Pakete (Shannon-Entropie). Führt mit `db1 eine Wavelet-Paket-Zerlegung der Tiefe 2 durch, betrachtet die normalisierte Verteilung der Energie (Summe der quadrierten Koeffizienten) jedes der 16 Blatt-Subbänder als Wahrscheinlichkeitsverteilung, berechnet deren Shannon-Entropie und normalisiert sie durch Division mit log2(16)` auf [0,1].

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。値が 1 に近いほどエネルギーが全周波数帯に均等に分散(テクスチャが複雑)、0 に近いほど特定の帯域に集中(単純なパターンや平坦な領域)していることを示す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xwt_packet_entropy — 2D features op