xwt_packet_entropy — 2D features op

• 数据种类:image → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "xwt_packet_entropy", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

小波包能量分散度（香农熵）。用`db1做深度为2的小波包分解，将16个叶子子带各自的能量（系数平方和）归一化后视为一个分布，计算其香农熵，再除以log2(16)`归一化到[0,1]。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a, b` は未使用。値が 1 に近いほどエネルギーが全周波数帯に均等に分散(テクスチャが複雑)、0 に近いほど特定の帯域に集中(単純なパターンや平坦な領域)していることを示す。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 feature 作为输入)

identity

同类别(features)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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