xwt_subband_tile — 2D frequency op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xwt_subband_tile", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

1 段ウェーブレット分解(`pywt.dwt2`、Haar)の 4 サブバンド(近似 cA・水平 cH・垂直 cV・対角 cD)を 2x2 に敷き詰めて 1 枚の画像にし、min-max 正規化したもの。ウェーブレットピラミッド表示そのもの。

`a, b` は未使用(分解は 1 段固定)。左上が低周波成分、右下が高周波成分になる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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