zoom_image_factor — 2D `geometry` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "zoom_image_factor", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: zoom_image_factor(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

높이 방향과 너비 방향에 독립적인 배율(`0.7+0.6*a, 0.7+0.6*b)을 갖는 비등방 줌이다. 중심을 기준으로 아핀 변환으로 확대·축소하며, 캔버스 크기는 바뀌지 않는다(넘치거나 남는 부분은 반사로 채운다). HALCON의 zoom_image_factor`(Zoom an image by a given factor.)에 해당하며, HALCON과 마찬가지로 두 개의 배율(ScaleHeight/ScaleWidth)을 취한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が縦方向の倍率、b` が横方向の倍率を振る。両方が使われる

(2026-09-02 以前は `zoom_image_size` と実装が重複していたが、現在は

別の `kind` に分離済み)。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_size

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

zoom_image_factor — 2D geometry op

사용법