geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "zoom_image_size", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: zoom_image_size (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Ein Zoom, der auf eine Zielgröße resampelt (Höhe `H*(0.5+a), Breite W*(0.5+b)). Während zoom_image_factor zwei Skalierungsfaktoren nimmt, gibt dieser die **Größe** selbst unabhängig für Höhe und Breite an -- eine andere Semantik als bei HALCON. Da der image-Vertrag dieser Pipeline jedoch verlangt, dass „mit derselben Leinwandgröße wie die Eingabe zurückgegeben" wird, wird das resampelte Ergebnis oben links auf eine Leinwand in der ursprünglichen Auflösung gelegt, mit 0 aufgefüllt, und Überstehendes wird abgeschnitten (dass das Bild tatsächlich verkleinert/vergrößert wurde, ist optisch erkennbar, aber die Shape des Arrays selbst ändert sich nicht). Entspricht HALCONs zoom_image_size` (Zoom an image to a given size.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が目標高さの比率、b` が目標幅の比率を振る。両方が使われる。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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