Metadata-Version: 2.1
Name: wltr-phonetics
Version: 1.0.2
Summary: Wltr Phonetics é uma biblioteca de algoritmos fonéticos
Home-page: https://github.com/walteravelino/wltr-phonetics
Author: Walter Avelino
Author-email: walter.avelin@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: # Wltr Phonetics
        
        <a href="https://pypi.org/project/wltr-phonetics/">
          <img alt="PyPI" src="https://img.shields.io/pypi/v/wltr-phonetics">
        </a>
        
        [![Build Status](https://travis-ci.com/walteravelino/Projetos.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/walteravelino/Projetos)
        <img src = "https://img.shields.io/github/languages/top/walteravelino/jca-cleansing-validate">
        <a href="https://github.com/walteravelino/Projetos/blob/master/LICENSE"><img src = "https://img.shields.io/github/license/walteravelino/Projetos"></a>
        
        WltrPhonetics é uma biblioteca Python para algoritmos fonéticos. 
        Os seguintes algoritmos estão disponíveis:
        
         * Soundex
         * Metaphone
         * Refined Soundex
         * Fuzzy Soundex
         * Lein
         * Matching Rating Approach
         
        Além disso, as seguintes métricas de distância:
        
         * Hamming
         * Levenshtein
        
        ## Autor
        
        👤 **Walter Avelino**
        
        - StackOverFlow [@walteravelino](https://stackoverflow.com/users/13001807/walter-avelino)
        - Github: [@walteravelino](https://github.com/walteravelino)
        - Linkedin: [@walteravelino](https://linkedin.com/in/walter-avelino-434197105)
        - DEV: [@walteravelino](https://dev.to/walteravelino)
        
        
        ## 📝 Licença
        
        Copyright © 2020 [Walter Avelino](https://github.com/walteravelino). <br />
        Os projetos estão sob a licença [MIT](https://github.com/walteravelino/Projetos/blob/master/LICENSE).
        
        
        ## Instalação
        
        
        O módulo está disponível no PyPI, basta instalar pelo pip `pip install wltr-phonetics`.
        
        
        ## Utilização
        
        ```python
        >>> from wltr_phonetics import Soundex
        >>> soundex = Soundex()
        >>> soundex.phonetics('Walter')
        'W436'
        >>> soundex.phonetics('Waltie')
        'W430'
        >>> soundex.sounds_like('Walter', 'Waltie')
        False
        ```
        
        A mesma API se aplica a todos os algoritmos, por exemplo:
        
        ```python
        >>> from wltr_phonetics import Metaphone
        >>> metaphone = Metaphone()
        >>> metaphone.phonetics('discriminação')
        'TSKRMNK'
        ```
        
        Você também pode usar o método `distance(word1, word2, metric='levenshtein')` para encontrar a distância entre 2 representações fonéticas.
        
        ```python
        >>> from wltr_phonetics import RefinedSoundex
        >>> rs = RefinedSoundex()
        >>> rs.distance('Walter', 'Waltie')
        1
        >>> rs.distance('assign', 'assist', metric='hamming')
        2
        ```
        
        ## Créditos
        
        O módulo foi amplamente baseado na implementação de algoritmos fonéticos encontrados em [Talisman.js](https://github.com/Yomguithereal/talisman) "Node NLP library".
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
