geometry op• Datenarten: points → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_surface_principal_axes(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import measure3d; measure3d.fit_surface_principal_axes(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict'; aus dem Register: ops3d.get("fit_surface_principal_axes"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Dreht eine schräge gewölbte Fläche auf PCA-Achsen und passt dann z'=f(x',y') an.
Die beiden größten PCA-Achsen spannen lokales x/y auf, die kleinste definiert z. Alle Monome bis zum gewünschten Gesamtgrad werden angepasst; Ergebnis sind Zentrum, Achsen, Potenzen, Koeffizienten, angepasste Punkte, Zentrumsnormale und geometrischer RMS. In der Ebene isotrope Wolken werden abgewiesen.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• primitive_fitting_3d — py -3.11 examples_3d/primitive_fitting_3d.py
table als Eingabe)fuse_to_voxel · mesh_select_lod
geometry)line_from_2points · plane_from_3points · angle_3points · angle_between_lines · angle_between_planes · angle_line_plane · distance_point_plane · distance_point_line
*Provenance: measure3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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