paper op• Data kinds: image2d → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import annotate; annotate.annotate_leader(img, points, labels=None, color='emphasis', width=1.5, cap_size=3.0, font_size=12, pad=4, gap=22, side='auto', box_alpha=0.72, text_color=None, scheme='okabe_ito', font_path=None, min_font_size=9, layout=None), registry से लेना हो तो opsannotate.get("annotate_leader"))
• GPU: हाँ (allow-list का mechanical GPU path, CuPy)। device="auto" मापे गए आकार (4,194,304 pixel) और उससे बड़े पर GPU चुनता है
image (image2d) लौटाता है: कोहनी वाली leader line + text (कई point के बीच टकराव से बचाव सहित)।
लेआउट annotate_leader_layout द्वारा निर्धारित किया जाता है (इसे layout= में पास करके पुन: उपयोग किया जा सकता है)। पंक्तियाँ एंटी-अलियास्ड हैं, लक्ष्य के अंत में बिंदु हैं, और टेक्स्ट text_box है।
मूल्य त्रुटि
समान annotate_leader_layout + गैर-सकारात्मक मोटाई, नकारात्मक कैप_साइज़। 0 के कैप आकार का मतलब कोई टिप नहीं है।
• figure_annotation family guide
• dataset_conventions — Training dataset के conventions — COCO / YOLO / VOC और visual inspection में सावधानियाँ
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle · annotate_scale_bar_layout
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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