center_from_symmetric_edges — AOI `symmetry` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.center_from_symmetric_edges(image, threshold=0.08, sigma=1.0, min_span=6.0, mad_z=3.5, diagonals=False)(要直接呼叫實作,import symmetry2d; symmetry2d.center_from_symmetric_edges(image, threshold=0.08, sigma=1.0, min_span=6.0, mad_z=3.5, diagonals=False);從台帳取用則 opsaoi.get("center_from_symmetric_edges"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

穩健彙整對稱外緣對的中點，回傳二維中心。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

グレー画像または region。各行・列のプロファイルを既存の

measuring1d.measure_pos でサブピクセル計測する。

threshold : float, default 0.08

エッジ振幅の下限。画像ダイナミックレンジに対する比で、範囲は (0, 1]。

sigma : float, default 1.0

1-D プロファイルを微分する前の Gaussian sigma [px]。範囲は [0, 10]。

min_span : float, default 6.0

採用する外側エッジ対の最小間隔 [px]。範囲は (0, min(H,W)]。

mad_z : float, default 3.5

中点を残す MAD 尺度。範囲は [1, 20]。

diagonals : bool, default False

True なら ±45 度の走査線も中心候補に加える。

Returns

dict

center=(row,col)、採用対数、MAD、走査方向別の中点を持つ table。

Notes

片側の欠けは少数の中点だけを動かすため面積重心より頑健だが、欠けのない滑らかな領域では全画素を使う重心の方が精密になり得る。対が 3 本未満、定数入力、対象が画像端で切れる場合は ValueError。内部模様の最外エッジが外形より強い場合や、欠けが走査線の半数を超える場合は頑健集約でも救えない。

Liu, Hel-Or, Kaplan and Van Gool, Computational Symmetry in Computer Vision and Computer Graphics, FnT CGV 5(1-2), 2010.

詳細使用指南

• aoi_frontend 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

symmetry_difference_map · symmetry_score

同類別(`symmetry`)

reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_difference_map · symmetry_score

*Provenance: symmetry2d.py — AOI 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

center_from_symmetric_edges — AOI symmetry op

用法