reflection_axis — AOI `symmetry` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.reflection_axis(image, angle_step=2.0, offset_search=4.0)(구현을 직접 호출하려면 import symmetry2d; symmetry2d.reflection_axis(image, angle_step=2.0, offset_search=4.0), 원장에서 가져오려면 opsaoi.get("reflection_axis"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

선대칭 2-D 영상의 반사축 각도와 오프셋을 추정한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

image : array-like, shape (H, W)

グレー画像または region。回転済みの試験像はグレーを補間してから二値化する。

angle_step : float, default 2.0

粗い角度走査の刻み [degree]。範囲は [0.25, 15]。最良点は連続最適化で詰める。

offset_search : float, default 4.0

エッジ対中心から軸法線方向に探索する半幅 [px]。範囲は [0.5, min(H,W)/3]。

Returns

dict

angle_deg は +col 軸から +row 方向へ測る [0,180) 度、offset_px は

画像中心から軸の法線方向への符号付き距離。score、2位との差 margin も返す。

Notes

線形補間した鏡像との正規化絶対差を最小化する。定数入力、外側エッジ対が足りない入力は ValueError。円・正方形・回転対称と線対称を併せ持つ図形では軸が多義で、小さい margin がその警告になる。画像外で切れた対象や反射で等価な内部模様も一意な軸を保証しない。

Liu et al., Computational Symmetry in Computer Vision and Computer Graphics, FnT CGV 5(1-2), 2010.

자세한 사용 가이드

• aoi_frontend 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

symmetry_difference_map · symmetry_score

같은 카테고리(`symmetry`)

center_from_symmetric_edges · rotational_symmetry · symmetry_difference_map · symmetry_score

*Provenance: symmetry2d.py — AOI 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

reflection_axis — AOI symmetry op

사용법