symmetry op• Datenarten: image2d × table → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True) (die Implementierung direkt: import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_difference_map(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True); aus dem Register: opsaoi.get("symmetry_difference_map"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Liefert eine selbstreferenzierte Differenzkarte zu einer geschätzten Spiegelachse oder einem Rotationszentrum.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
image : array-like, shape (H, W)
検査するグレー画像。
symmetry : dict
reflection_axis または rotational_symmetry の table。
exclusion_mask : array-like or None, default None
設計上の非対称を除外する H x W mask。True 部とその変換先をともに 0 にする。
detrend : bool, default True
True なら符号付き差から頑健な一次面を引き、線形な照明勾配を抑える。
numpy.ndarray
abs(image - transformed_image)。再標本化は線形補間で、最近傍は使わない。
定数入力、モデル種別不明、mask の形不一致は例外。自己参照なので欠陥は元位置と対称位置の対で現れ、軸上の欠陥や同じ欠陥が対称位置にもある場合は消える。一次面の除去は線形照明に限り、急な陰影や飽和は欠陥と区別できない。
• Leitfaden zur Familie aoi_frontend
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py
image2d als Eingabe)flat_field_correct · register_image · tiled_map · center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score
symmetry)center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_score
*Provenance: symmetry2d.py — AOI Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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