symmetry op• Datenarten: image2d × table → measurement
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True) (die Implementierung direkt: import symmetry2d; symmetry2d.symmetry_score(image, symmetry, exclusion_mask=None, detrend=True); aus dem Register: opsaoi.get("symmetry_score"))
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Liefert den Abstand von der Symmetrie, indem die selbstreferenzierte Differenz mit dem Bilddynamikbereich normiert wird.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
image : array-like, shape (H, W)
検査するグレー画像。
symmetry : dict
反射軸または回転中心の table。
exclusion_mask : array-like or None, default None
設計上の非対称を除外する mask。形は image と同じ。
detrend : bool, default True
線形照明差を除くなら True。
float
有効画素の平均絶対差 / 画像ダイナミックレンジ。0 が完全対称で、大きいほど
対称から遠い連続値。
定数・一様入力は相対床で ValueError。この値は同じ画像、同じモデル、同じ mask の乱れを比較する量で、異なる補間床や画角の画像を一律の合否しきい値で比べない。軸・中心を乱れた画像自身から毎回再推定すると、推定器が欠陥へ寄って単調性を弱める。
• Leitfaden zur Familie aoi_frontend
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_symmetry_self_reference_inspection — py -3.11 examples/poc_symmetry_self_reference_inspection.py
measurement als Eingabe)—
symmetry)center_from_symmetric_edges · reflection_axis · rotational_symmetry · symmetry_difference_map
*Provenance: symmetry2d.py — AOI Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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