transport_cost — COLORTRANSPORT `plan_use` op

• Datenarten: transport_plan × matrix → scalar

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.transport_cost(plan, cost) (die Implementierung direkt: import colortransport; colortransport.transport_cost(plan, cost); aus dem Register: opscolortransport.get("transport_cost"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Gesamtkosten eines Transportplans, <plan, cost>. Der Operator, der einen Plan verbraucht.

Ein Design ist eine Matrix, die bedeutet, dass die Zeilen- und Spaltensummen mit der Randverteilung übereinstimmen, und zwar Wenn man es als „Matrix“ behandelt, wird die Massenerhaltung stillschweigend unterbrochen. Dies ist eine Inspektion als Plan. (Nicht negativ/endlich) und dann die Kosten bezahlen. Für die Gesamtmasse gibt es keine Begrenzung.

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — Farbmetrik und Spektren — Farbe ist nur durch Spektrum × Lichtart × Beobachter bestimmt

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`plan_use`)

apply_transport

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

transport_cost — COLORTRANSPORT plan_use op