transport_cost — COLORTRANSPORT `plan_use` op

• 데이터 종류: transport_plan × matrix → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.transport_cost(plan, cost)(구현을 직접 호출하려면 import colortransport; colortransport.transport_cost(plan, cost), 원장에서 가져오려면 opscolortransport.get("transport_cost"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

수송 계획의 총비용 <plan, cost>. 계획을 소비하는 쪽 연산자.

계획은 "행화 / 열화가 주변 분포와 일치한다"는 의미를 갖는 행렬이며, matrix로 취급하면 질량 보존이 침묵하고 깨진다. 여기는 계획으로서의 검사(비부·유한)을 통해서부터 비용을 낸다. 질량의 합계는 제한되지 않는다.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• colorimetry — 측색과 분광 지식 — 색은 ‘분광 × 광원 × 관찰자’로만 정해진다

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`scalar` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`plan_use`)

apply_transport

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

transport_cost — COLORTRANSPORT plan_use op

사용법