braidpath op• Data kinds: any × signal → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.dynnikov_act(coords, word) (implementation को सीधे call करना हो तो import braidpath; braidpath.dynnikov_act(coords, word), registry से लेना हो तो opsdrive.get("dynnikov_act"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
किसी भी Dynnikov coordinates (a; b) (integer या real दोनों चलेंगे —— सूत्र piecewise linear हैं) पर braid word की action लागू करता है।
coords एक dict (a, b) या लंबाई 2(n − 1) का sequence है (पहला आधा a, दूसरा आधा b)। Strands की संख्या n = len(a) + 1 है। Relations σᵢσᵢ₊₁σᵢ = σᵢ₊₁σᵢσᵢ₊₁, σᵢσⱼ = σⱼσᵢ, σᵢσᵢ⁻¹ = 1 हर (a; b) के लिए सर्वसमान रूप से सत्य हैं (gate 1 में random real coordinates पर)।
Returns: dynnikov_coordinates जैसे ही रूप का dict (real input हो तो float ही रहता है)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_braid_homotopy_classes — py -3.11 examples/poc_braid_homotopy_classes.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
braidpath)braid_from_trajectories · braid_reduce · braid_artin_images · dynnikov_coordinates · braid_equivalent · homotopy_class_compare · pairwise_winding · homotopy_shortest_paths
*Provenance: braidpath.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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