gsplat op• Data kinds: table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.gs_catalog_html(items, out_path=None, *, title='3DGS catalogue', lang=('ja', 'en', 'zh', 'tw', 'ko', 'de', 'hi', 'fr'), up=(0.0, 0.0, 1.0), bg: 'str' = 'gray', max_bytes: 'int' = 16777216, unit_mm: 'float' = 1000.0, fov_deg: 'float' = 35.0, thumb_px: 'int' = 256, dims=True, spin: 'bool' = True, spin_deg_per_s: 'float' = 20.0, bake_light=(0.3, -0.5, 0.8), ambient: 'float' = 0.35, max_radius: 'int' = 64, mobile_quality=0.5, mobile_above: 'int' = 300000) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import gsviewer; gsviewer.gs_catalog_html(items, out_path=None, *, title='3DGS catalogue', lang=('ja', 'en', 'zh', 'tw', 'ko', 'de', 'hi', 'fr'), up=(0.0, 0.0, 1.0), bg: 'str' = 'gray', max_bytes: 'int' = 16777216, unit_mm: 'float' = 1000.0, fov_deg: 'float' = 35.0, thumb_px: 'int' = 256, dims=True, spin: 'bool' = True, spin_deg_per_s: 'float' = 20.0, bake_light=(0.3, -0.5, 0.8), ambient: 'float' = 0.35, max_radius: 'int' = 64, mobile_quality=0.5, mobile_above: 'int' = 300000) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("gs_catalog_html"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
एक स्व-निहित catalogue HTML पेज लिखता है जिसमें कई 3DGS को thumbnails की सूची से चुनकर देखा जाता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
各品のサムネイルは gsplatnp.gs_render(numpy の EWA 描画)が、ページの最初の視点と同じカメラで描いた PNG (thumb_px 四方)。押すと同じページの中で 3-D の表示に切り替わり、「一覧に戻る」(Esc でも)で戻る。データは選ばれた品の分だけ DecompressionStream で伸ばし、切り替えると前の品のテクスチャ・バッファを解放する。容量の上限 max_bytes は全体で、品ごとの割り当て = (上限 − ページ − サムネイル) をガウシアンの数に比例して配る。
割り当てを超える品は gs_viewer_html と同じ順で間引き、品ごとの記録を返す。
items : list of dict
{"gs": dict | "path": str, "name": str|{lang}, "desc": str|{lang}, "note": str|{lang}, "hotspots": [...], "camera": {...}}。name は必須。
out_path, title, lang, up, bg, max_bytes, unit_mm, fov_deg, dims, spin, bake_light, ambient, max_radius, mobile_quality :
gs_viewer_html と同じ。
thumb_px : int
サムネイルの 1 辺(画素)。
dict
path・bytes・items(品ごとの n_input / n_kept / n_dropped / thinned / dims_mm /
thumb_bytes / camera)・n_dropped_total・external_urls(= 0)。out_path が None なら html も。
ValueError
items が空・name が無い・gs と path のどちらも無い、ほかは gs_viewer_html と同じ。
空の入力(items が空の list)は ValueError。
>>> import gsviewer
>>> r = gsviewer.gs_catalog_html([{"path": "mug.ply", "name": "Mug"}, {"path": "shoe.splat", "name": "Shoe"}],
... "catalog.html", title="Shop") # doctest: +SKIP
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• gsplat_product_viewer — py -3.11 examples/gsplat_product_viewer.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
gsplat)gs_from_world · gs_update · gs_render · gs_render_fn · gs_read_file · gs_viewer_html
*Provenance: gsviewer.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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