fit_circle_geometric — FIT `fit` op

• Datenarten: keypoints → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import measure; measure.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict'; aus dem Register: opsfit.get("fit_circle_geometric"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Passt Kreis und Radius geometrisch an (Zeile, Spalte)-Punkte einschließlich kurzer Bögen an.

Kåsa initialisiert eine Levenberg–Marquardt-Minimierung der radialen Abstände. Zurückgegeben werden Mittelpunkt, Radius, geometrischer RMS, Iterationen und Konvergenz; ungültige, kollineare oder divergente Fälle lösen ValueError aus.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`fit`)

fit_curve_principal_axis

*Provenance: measure.py — FIT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fit_circle_geometric — FIT fit op