fit_circle_geometric — FIT fit op

• データ種: keypoints → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import measure; measure.fit_circle_geometric(points, *, max_iterations: 'int' = 100, radius_limit_factor: 'float' = 1000000.0) -> 'dict'、台帳から引くなら opsfit.get("fit_circle_geometric"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

短い円弧を含む (row, col) 点に幾何距離の最小二乗で円と半径を当てはめる。

Kåsa's algebraic fit supplies the initial centre and radius, then a Levenberg--Marquardt solve minimises hypot(x-cx, y-cy) - r (Chernov & Lesort 2005). Returns cy, cx, r, geometric rms, iterations and converged. max_iterations is the maximum number of function evaluations. radius_limit_factor bounds the fitted radius relative to the point-cloud span; an exceeded bound is reported as ValueError instead of returning a line-like, effectively infinite circle. Non-finite, collinear, or fewer than three points are also rejected.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

—

同カテゴリ(fit)

fit_curve_principal_axis

*Provenance: measure.py — FIT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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