fit_curve_principal_axis — FIT fit op

• Data kinds: keypoints → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import measure; measure.fit_curve_principal_axis(points, degree: 'int' = 2, *, isotropy_ratio: 'float' = 0.95) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsfit.get("fit_curve_principal_axis"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

तिरछे मुड़े किनारे को प्रधान अक्ष पर घुमाकर बहुपद y'=f(x') फिट करें।

PCA स्थिर स्थानीय निर्देशांक बनाता है, फिर बहुपद न्यूनतम-वर्ग लगता है। कोण, केंद्रक, गुणांक, अक्ष, स्थानीय व फिट बिंदु और ज्यामितीय RMS लौटते हैं; समदैशिक बादल अस्वीकार होते हैं।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• fit_ops_from_knowhow — py -3.11 examples/fit_ops_from_knowhow.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (fit)

fit_circle_geometric

*Provenance: measure.py — FIT operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.