watermark_capacity — IMGFORENSICS watermark op

• 資料種類:image2d × phash → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.watermark_capacity(image, bits, strengths=(0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.4), wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1, jpeg_quality=None) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import imgforensics; imgforensics.watermark_capacity(image, bits, strengths=(0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.4), wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1, jpeg_quality=None) -> 'dict';從台帳取用則 opsimgforensics.get("watermark_capacity"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

掃描嵌入強度與 PSNR / BER 之間的取捨。table。

實際上對每個“強度”運行嵌入→提取，

psnr_db 原始影像和浮水印影像的 PSNR（範圍 [0, 1] 標準，MAX=1）ber 提取的誤碼率（透過 hash_distance 計算）clipped 水印影像中落在 [0, 1] 之外的像素百分比。

保存時突出部分總是會丟失，因此強度只能透過查看PSNR來確定。

如果提高，「不可測量的惡化」就會增加。

將品質傳遞給「jpeg_quality」將透過真正的JPEG傳遞帶有浮水印的影像，然後還包括提取的“ber_jpeg”（需要 Pillow。如果省略，則不會包括整個列。（預設不會運行，以確保傳回的列不會根據環境而改變）。

返回 {"capacity_bits": int, "n_bits": int, "rows": [...], "caveats": [...], "ll_shape": tuple}。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

evidence_quantile

同類別(watermark)

watermark_embed · watermark_extract

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.