measure_with — IMGMETRICS `report` op

• 데이터 종류: metrics × image2d × image2d → metrics

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.measure_with(report, a, b, ms=False)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.measure_with(report, a, b, ms=False), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("measure_with"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

직전 측정과 정확히 같은 조건으로 다른 한 쌍을 잽니다.

: func :compare_images의 반환 값 (contract 포함)을 받고 거기에기록된 data_range / bins / ncd_levels를 그대로 사용해 재측정한다.

이것이 필요한 것은, 이 repo 로 실제로 일어난 사고의 형태가 있기 때문에 ―― 수치만을도주나 표에 표시되어 조건이 사라집니다. 별도로 측정 된 두 개의 PSNR을 정렬하면, 한쪽이 "data_range = 1.0"이고 다른 한쪽이 "255"인 경우 48.13 dB의 차이가 "개선" 보이는 . 조건을 돌리면 원래 비교할 수 없는 조합은 만들 수 없다.

동시에 이것이 "metrics"형의 소비측이기도 하다. "compare_images"만 "metrics"를 낳고 아무도 먹지 않는 상태는이 repo가 반복적으로 밟았습니다. "입구는 있지만 소비 op가 없는 형" 그 자체였다(2026-09-02의 검사로 검출).

Parameters

report : dict

compare_images 의 반환값, 또는 contract 그 자체.

a, b : array_like

재측정하는 2장.

ms : bool

compare_images에 건네주는 멀티 스케일 지정.

Returns

dict

같은 형태의 보고서. contract 는 받은 것과 동일.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`metrics` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · metrics_table

같은 카테고리(`report`)

compare_images · metrics_table · data_range_of

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

measure_with — IMGMETRICS report op

사용법