register_capture_range — MATCHREG `intensityreg` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None)(要直接呼叫實作,import intensityreg; intensityreg.register_capture_range(fixed, method='ecc', offsets_px=(1, 2, 4, 8, 12, 16, 24, 32), n_directions=8, success_px=0.5, rotation_deg=0.0, modality='same', noise_sigma=0.0, margin=8, seed=0, method_kwargs=None);從台帳取用則 opsmatchreg.get("register_capture_range"))

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

依初始偏移的大小,回傳從恆等變換出發的配準回到真值的比例(收斂範圍)。→ table。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

大きさ d(offsets_px)の並進を n_directions 方向(+ 任意の回転 rotation_deg)で合成し(synthesize_moving)、method を恒等の初期値から走らせ、内側の画素の EPE の平均が success_px 未満なら成功。method が例外で止まったら失敗として数える(理由を failures に数える)。capture_range_px は、それ以下のすべての大きさで成功率が 0.9 以上になる最大の d (最小の大きさで届かなければ 0)。

ECC のような局所の最適化は、ずれが模様の大きさを超えると別の極値に落ちる。位相相関("phase")は大域の探索なので並進には範囲が広いが、回転が入ると崩れる —— 同じ表で比べられる。

Args:

fixed: 基準の 2-D 画像。

method: ACCURACY_METHODS。

offsets_px: 試す並進の大きさ [px] の並び(正、昇順でなくてよい)。

n_directions: 方向の数。

success_px: 成功とみなす EPE の平均の上限 [px]。

rotation_deg: 並進に加える回転(中心まわり、度)。

modality / noise_sigma / seed / method_kwargs: register_accuracy_map と同じ。

margin: 縁から除く画素数(大きなずれで moving の外から来る画素も除く)。

Returns:

dict(kind="capture_range")。rows(大きさごとの offset_px / success_rate /

median_epe / n_trials / failures)/ capture_range_px / method / success_px /

rotation_deg / modality。

Raises:

ValueError: 画像が不正 / method・modality が違う / 引数が値域外。

詳細使用指南

• matching_registration 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

features_match · ransac_homography · ransac_fundamental · registration_to_flow2d

同類別(`intensityreg`)

register_ecc · register_mi · register_ffd · registration_to_flow2d · register_accuracy_map

*Provenance: intensityreg.py — MATCHREG 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

register_capture_range — MATCHREG intensityreg op

用法