atan2_image — MV `gray` op

• Datenarten: image2d × image2d → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.atan2_image(image1, image2) (die Implementierung direkt: import filters_arith; filters_arith.atan2_image(image1, image2); aus dem Register: opsmv.get("atan2_image"))

• HALCON-Äquivalent: atan2_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Gibt pixelweise atan2(image1, image2) zweier Bilder im Bogenmaß zurück.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

勾配の成分から向きを求めるのに使う。値は -pi .. pi。空の入力(image1 が 0 要素)は ValueError。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · area_center_gray

Gleiche Kategorie (`gray`)

area_center_gray · gray_histo · gray_projections · get_grayval_contour_xld

*Provenance: filters_arith.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

atan2_image — MV gray op