atan2_image — MV `gray` op

• 데이터 종류: image2d × image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.atan2_image(image1, image2)(구현을 직접 호출하려면 import filters_arith; filters_arith.atan2_image(image1, image2), 원장에서 가져오려면 opsmv.get("atan2_image"))

• HALCON 대응: atan2_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

두 영상의 화소별 atan2(image1, image2)를 라디안으로 반환한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

勾配の成分から向きを求めるのに使う。値は -pi .. pi。空の入力(image1 が 0 要素)は ValueError。

자세한 사용 가이드

• machine_vision_classics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · area_center_gray

같은 카테고리(`gray`)

area_center_gray · gray_histo · gray_projections · get_grayval_contour_xld

*Provenance: filters_arith.py — MV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

atan2_image — MV gray op

사용법