find_ncc_models — MV `detect` op

• Datenarten: table × image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5) (die Implementierung direkt: import shapematch; shapematch.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5); aus dem Register: opsmv.get("find_ncc_models"))

• HALCON-Äquivalent: find_ncc_models (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Sucht ein oder mehrere NCC-Modelle in einem Bild.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

model がモデルのリストなら全モデルを探し、各一致に model(リストの添字)を付けてスコアの順に並べ、min_distance より近い一致は強い方だけ残す。一致が無いと matches が空で num が 0 を返す(理由: 見つからないのは正常な結果)。空の入力(model のリストが 0 要素)は ValueError。

model が 1 つのときは min_distance を共通検索核へ渡す旧入口のまま。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_stereo_multiscanline — py -3.11 examples/poc_real_stereo_multiscanline.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm

Gleiche Kategorie (`detect`)

points_lepetit · create_ncc_model

*Provenance: shapematch.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

find_ncc_models — MV detect op