find_ncc_models — MV detect op

• 데이터 종류: table × image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5)(구현을 직접 호출하려면 import shapematch; shapematch.find_ncc_models(model, image, min_score=0.5, max_matches=10, min_distance=5), 원장에서 가져오려면 opsmv.get("find_ncc_models"))

• HALCON 대응: find_ncc_models(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

한 영상에서 하나 이상의 NCC 모델을 찾는다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

model がモデルのリストなら全モデルを探し、各一致に model(リストの添字)を付けてスコアの順に並べ、min_distance より近い一致は強い方だけ残す。一致が無いと matches が空で num が 0 を返す(理由: 見つからないのは正常な結果)。空の入力(model のリストが 0 要素)は ValueError。

model が 1 つのときは min_distance を共通検索核へ渡す旧入口のまま。

자세한 사용 가이드

• machine_vision_classics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_stereo_multiscanline — py -3.11 examples/poc_real_stereo_multiscanline.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm

같은 카테고리(detect)

points_lepetit · create_ncc_model

*Provenance: shapematch.py — MV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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