curve op• Datenarten: keypoints → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.gen_nurbs_interp(points, degree=3) (die Implementierung direkt: import mvtext; mvtext.gen_nurbs_interp(points, degree=3); aus dem Register: opsmv.get("gen_nurbs_interp"))
• HALCON-Äquivalent: gen_nurbs_interp (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Bestimmt die Kontrollpunkte eines nichtrationalen B-Splines durch alle Punkte (globale Interpolation).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
媒介変数は弦長、節点は媒介変数の平均(The NURBS Book の 9.2.1)で決め、基底の線形方程式を解く。重みは全部 1 なので、返りをそのまま nurbs_curve に渡せる(knots と degree も一緒に渡す)。連続する同じ点は ValueError(弦長が 0 になり媒介変数が決まらない)。空の入力(points が 0 要素)は ValueError。
Args:
points: (N, d) の点列(N > degree)。
degree: 次数(>= 1)。
Returns:
control_points (N, d)、knots (N+degree+1,)、weights、degree、u を持つ dict。
• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
table als Eingabe)map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm
curve)—
*Provenance: mvtext.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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