get_grayval_contour_xld — MV `gray` op

• データ種: image2d × keypoints → signal

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.get_grayval_contour_xld(image, contour, order=1) (実装を直接呼ぶなら import mvimage; mvimage.get_grayval_contour_xld(image, contour, order=1)、台帳から引くなら opsmv.get("get_grayval_contour_xld"))

• HALCON 相当: get_grayval_contour_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

輪郭の点列に沿って灰色値を補間で読み、1 本の信号にする。

contour は (N, 2) の (row, col) か、輪郭が 1 本だけの XLD dict。order は補間の次数(0 最近傍 / 1 線形 / 3 三次)。画像の外の点があると ValueError(外挿の値を実測の顔で返さない)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

image: (H, W) の画像。

contour: (N, 2) の点列、または {"shape", "cs"} の XLD dict。

order: 補間の次数(0 / 1 / 3)。

Returns:

長さ N の float 信号。

詳しい使い方ガイド

• machine_vision_classics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

型が繋がる次の op(`signal` を入力に取れる)

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同カテゴリ(`gray`)

atan2_image · area_center_gray · gray_histo · gray_projections

*Provenance: mvimage.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

get_grayval_contour_xld — MV gray op

使い方