get_grayval_contour_xld — MV `gray` op

• 資料種類:image2d × keypoints → signal

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.get_grayval_contour_xld(image, contour, order=1)(要直接呼叫實作,import mvimage; mvimage.get_grayval_contour_xld(image, contour, order=1);從台帳取用則 opsmv.get("get_grayval_contour_xld"))

• HALCON 對應:get_grayval_contour_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

沿輪廓點列內插讀取灰度，得到一條訊號。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

contour は (N, 2) の (row, col) か、輪郭が 1 本だけの XLD dict。order は補間の次数(0 最近傍 / 1 線形 / 3 三次)。画像の外の点があると ValueError(外挿の値を実測の顔で返さない)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

image: (H, W) の画像。

contour: (N, 2) の点列、または {"shape", "cs"} の XLD dict。

order: 補間の次数(0 / 1 / 3)。

Returns:

長さ N の float 信号。

詳細使用指南

• machine_vision_classics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `signal` 作為輸入)

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同類別(`gray`)

atan2_image · area_center_gray · gray_histo · gray_projections

*Provenance: mvimage.py — MV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

get_grayval_contour_xld — MV gray op

用法