give_bg_esti — MV `tracking` op

• データ種: table → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.give_bg_esti(model) (実装を直接呼ぶなら import mvtrack; mvtrack.give_bg_esti(model)、台帳から引くなら opsmv.get("give_bg_esti"))

• HALCON 相当: give_bg_esti(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

モデルの現在の背景の画像を返す(コピー)。

空の入力は無い(モデルは create_bg_esti が必ず 1 画素以上で作る)。形の違う値は ValueError。

Args:

model: create_bg_esti の返り。

Returns:

背景の float 画像。

詳しい使い方ガイド

• machine_vision_classics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

binocular_disparity_ms · binocular_distance_ms · reconstruct_surface_stereo · map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · crop_rectangle2 · atan2_image

同カテゴリ(`tracking`)

filter_kalman · create_bg_esti · run_bg_esti · update_bg_esti

*Provenance: mvtrack.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

give_bg_esti — MV tracking op

使い方