gray_histo — MV `gray` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.gray_histo(image, region=None, bins=256) (die Implementierung direkt: import image_gray; image_gray.gray_histo(image, region=None, bins=256); aus dem Register: opsmv.get("gray_histo"))

• HALCON-Äquivalent: gray_histo (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Gibt das Grauwerthistogramm als absolute und relative Häufigkeiten zurück.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

範囲は [0, 1] に固定する。範囲の外の画素があると ValueError(np.histogram は外の値を黙って捨て、8 bit の画像を渡すとほぼ空の表が返るため)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_typewritten_ocr — py -3.11 examples/poc_real_typewritten_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm

Gleiche Kategorie (`gray`)

atan2_image · area_center_gray · gray_projections · get_grayval_contour_xld

*Provenance: image_gray.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

gray_histo — MV gray op