lookup_lexicon — MV `classify` op

• Datenarten: table → scalar

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.lookup_lexicon(lexicon, word) (die Implementierung direkt: import mvclass; mvclass.lookup_lexicon(lexicon, word); aus dem Register: opsmv.get("lookup_lexicon"))

• HALCON-Äquivalent: lookup_lexicon (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Prüft per exaktem Treffer, ob ein Wort in der Liste steht, und gibt 1.0 oder sonst 0.0 zurück.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

空の入力(word が空文字)は ValueError。

Args:

lexicon: create_lexicon の返り。

word: 調べる語。

Returns:

一覧にあれば 1.0、無ければ 0.0。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_typewritten_ocr — py -3.11 examples/poc_real_typewritten_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

—

Gleiche Kategorie (`classify`)

train_class_gmm · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm · train_class_knn · classify_class_knn · train_class_mlp · classify_class_mlp · train_class_svm

*Provenance: mvclass.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

lookup_lexicon — MV classify op