morphology op• Datenarten: mask × mask → mask
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_hat(region, se) (die Implementierung direkt: import mvmorph; mvmorph.morph_hat(region, se); aus dem Register: opsmv.get("morph_hat"))
• HALCON-Äquivalent: morph_hat (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)
Gibt die Vereinigung der durch Öffnen entfernten und durch Schließen hinzugefügten Pixel zurück.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
画像の外は背景と見なす。空の入力(region が 0 要素)は ValueError。
Args:
region: 2-D の領域。
se: 構造要素(奇数辺の bool 配列)。
Returns:
region と同じ形の bool 配列。
• Leitfaden zur Familie machine_vision_classics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
mask als Eingabe)hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_hit_miss · thickening_golay · thickening_seq · morph_skiz · opening_seg · update_bg_esti
morphology)golay_elements · hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_hit_miss · thickening_golay · thickening_seq · morph_skiz · opening_seg
*Provenance: mvmorph.py — MV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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