morphology op• Data kinds: mask × mask → labels2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.opening_seg(region, se) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvmorph; mvmorph.opening_seg(region, se), registry से लेना हो तो opsmv.get("opening_seg"))
• HALCON समकक्ष: opening_seg (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
संकरी कड़ियों से जुड़ी वस्तुओं को अपक्षरण से अलग कर क्षेत्र के भीतर फिर बढ़ाकर लेबल बनाता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
構造要素で収縮 → 連結成分 → 各種を region の中だけを通って(測地的に)広げる。各画素は最寄りの種の番号を受けるが、その番号の区画が region の中で種とつながらない画素(背景を跨いだ割り当て)は、つながった区画から 8 近傍で 1 画素ずつ広げ直す。種を 1 つも持たない連結成分(収縮で消えた小さな塊)は 0(隣の物体の番号をもらわない)。収縮で全部消えると全 0 のラベルを返す(理由: 切り離す種が残らない)。空の入力(region が 0 要素)は ValueError。
Args:
region: 2-D の領域。
se: 構造要素(奇数辺の bool 配列)。
Returns:
region と同じ形の整数ラベル画像(背景 0、物体 1..n)。
• machine_vision_classics family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py
• poc_real_grain_skiz — py -3.11 examples/poc_real_grain_skiz.py
labels2d को input के रूप में लेते हैं)morphology)golay_elements · hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_hit_miss · thickening_golay · thickening_seq · morph_hat · morph_skiz
*Provenance: mvmorph.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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