opening_seg — MV `morphology` op

• 資料種類:mask × mask → labels2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.opening_seg(region, se)(要直接呼叫實作,import mvmorph; mvmorph.opening_seg(region, se);從台帳取用則 opsmv.get("opening_seg"))

• HALCON 對應:opening_seg(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

以侵蝕分開由細頸相連的物體，並在區域內重新擴展為標籤。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

構造要素で収縮 → 連結成分 → 各種を region の中だけを通って(測地的に)広げる。各画素は最寄りの種の番号を受けるが、その番号の区画が region の中で種とつながらない画素(背景を跨いだ割り当て)は、つながった区画から 8 近傍で 1 画素ずつ広げ直す。種を 1 つも持たない連結成分(収縮で消えた小さな塊)は 0(隣の物体の番号をもらわない)。収縮で全部消えると全 0 のラベルを返す(理由: 切り離す種が残らない)。空の入力(region が 0 要素)は ValueError。

Args:

region: 2-D の領域。

se: 構造要素(奇数辺の bool 配列)。

Returns:

region と同じ形の整数ラベル画像(背景 0、物体 1..n)。

詳細使用指南

• machine_vision_classics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py

• poc_real_grain_skiz — py -3.11 examples/poc_real_grain_skiz.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels2d` 作為輸入)

select_characters

同類別(`morphology`)

golay_elements · hit_or_miss_golay · hit_or_miss_seq · thickening_hit_miss · thickening_golay · thickening_seq · morph_hat · morph_skiz

*Provenance: mvmorph.py — MV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

opening_seg — MV morphology op

用法