tracking op• Data kinds: table × image2d → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.run_bg_esti(model, image) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvtrack; mvtrack.run_bg_esti(model, image), registry से लेना हो तो opsmv.get("run_bg_esti"))
• HALCON समकक्ष: run_bg_esti (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
एक छवि से पृष्ठभूमि अद्यतन करता है और अग्रभूमि क्षेत्र लौटाता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
背景との差の絶対値が threshold を超える画素を前景にする。入力の model は書き換えず、更新後のモデルを model の鍵で返す。画素値は create_bg_esti と同じ [0, 1] の float (整数 dtype と範囲外は ValueError)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。
Args:
model: create_bg_esti の返り。
image: 現在の画像(モデルと同じ形)。
Returns:
model(更新後)と foreground(bool 配列)を持つ dict。
• machine_vision_classics family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py
• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py
table को input के रूप में लेते हैं)map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm
tracking)filter_kalman · create_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti
*Provenance: mvtrack.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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