segment_characters — MV `text` op

• 資料種類:image2d → labels2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.segment_characters(image, min_area=4, max_gap=1)(要直接呼叫實作,import mvtext; mvtext.segment_characters(image, min_area=4, max_gap=1);從台帳取用則 opsmv.get("segment_characters"))

• HALCON 對應:segment_characters(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

• GPU:無(僅 CPU 參考實作)

用法

把文字列影像切分為依字元行分塊的標籤圖。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

連結成分を列の範囲で束ね、列の隙間が max_gap 以下の成分は同じ字にする(i の点や = のように上下へ分かれた字を 1 字に数えるため)。min_area 未満の成分は雑音として捨てる。ラベルは左から順。インクが無い画像は全 0 を返す(理由: 字が無い)。空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

image: 灰色画像か bool の領域 (H, W)。

min_area: 残す連結成分の最小の画素数(>= 1)。

max_gap: 同じ字と見なす列の隙間(>= 0)。隙間が負(重なり)の成分は必ず束ねる。

Returns:

image と同じ形の整数ラベル画像(背景 0、字 1..n)。

詳細使用指南

• machine_vision_classics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_typewritten_ocr — py -3.11 examples/poc_real_typewritten_ocr.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels2d` 作為輸入)

select_characters

同類別(`text`)

text_line_orientation · text_line_slant · select_characters

*Provenance: mvtext.py — MV 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

segment_characters — MV text op

用法