select_characters — MV `text` op

• Data kinds: labels2d → labels2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.select_characters(labels, min_height_ratio=0.5, max_height_ratio=1.5, max_width_ratio=2.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvtext; mvtext.select_characters(labels, min_height_ratio=0.5, max_height_ratio=1.5, max_width_ratio=2.0), registry से लेना हो तो opsmv.get("select_characters"))

• HALCON समकक्ष: select_characters (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

अक्षर लेबल छवि से माध्यिका से हटकर ऊँचाई या चौड़ाई वाले ब्लॉब हटाकर बाएँ से फिर क्रमांकित करता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

高さと幅の中央値に対する比で判定する。塊が 1 つも無いと全 0 を返す(理由: 字が無い)。空の入力(labels が 0 要素)は ValueError。

Args:

labels: segment_characters のラベル画像。

min_height_ratio: 高さの下限(中央値に対する比)。

max_height_ratio: 高さの上限(中央値に対する比)。

max_width_ratio: 幅の上限(中央値に対する比)。

Returns:

labels と同じ形の整数ラベル画像。

उपयोग की विस्तृत guide

• machine_vision_classics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_typewritten_ocr — py -3.11 examples/poc_real_typewritten_ocr.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`labels2d` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`text`)

text_line_orientation · text_line_slant · segment_characters

*Provenance: mvtext.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

select_characters — MV text op