train_class_gmm — MV classify op

• Data kinds: matrix → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.train_class_gmm(features, labels, n_centers=1, iterations=100, tol=1e-06, regularize=1e-06, seed=0) (implementation को सीधे call करना हो तो import mvclass; mvclass.train_class_gmm(features, labels, n_centers=1, iterations=100, tol=1e-06, regularize=1e-06, seed=0), registry से लेना हो तो opsmv.get("train_class_gmm"))

• HALCON समकक्ष: train_class_gmm (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

हर वर्ग के लिए EM से गॉसियन मिश्रण सीखता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

事前確率はクラスの行数の比。n_centers=1 は 2 次判別分析と同じ。空の入力(features が 0 要素)は ValueError。

Args:

features: (N, D) の特徴。

labels: 長さ N のクラス(2 種類以上)。

n_centers: クラスあたりの成分数(>= 1)。

iterations: EM の上限回数(>= 1)。

tol: 対数尤度の相対変化の収束判定。

regularize: 共分散の対角に足す値(> 0)。

seed: 初期中心を選ぶ乱数の種。

Returns:

classes、priors、components を持つモデルの dict。

उपयोग की विस्तृत guide

• machine_vision_classics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_typewritten_ocr — py -3.11 examples/poc_real_typewritten_ocr.py

• poc_surface_defect_classifiers — py -3.11 examples/poc_surface_defect_classifiers.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · run_bg_esti · give_bg_esti · update_bg_esti · classify_class_gmm

इसी category के (classify)

classify_class_gmm · evaluate_class_gmm · train_class_knn · classify_class_knn · train_class_mlp · classify_class_mlp · train_class_svm · classify_class_svm

*Provenance: mvclass.py — MV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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