update_bg_esti — MV `tracking` op

• データ種: table × image2d × mask → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.update_bg_esti(model, image, update_region) (実装を直接呼ぶなら import mvtrack; mvtrack.update_bg_esti(model, image, update_region)、台帳から引くなら opsmv.get("update_bg_esti"))

• HALCON 相当: update_bg_esti(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

指定した領域の画素だけ、画像で背景を更新する(領域の外は分散も動かない)。

空の入力(image が 0 要素)は ValueError。

Args:

model: create_bg_esti の返り。

image: 現在の画像(モデルと同じ形)。

update_region: 更新する画素の bool 配列(同じ形)。

Returns:

更新後のモデルの dict。

詳しい使い方ガイド

• machine_vision_classics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• machine_vision_tour — py -3.11 examples/machine_vision_tour.py

• poc_real_bg_kalman_tracking — py -3.11 examples/poc_real_bg_kalman_tracking.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

map_image · rectify_to_world_plane · change_radial_distortion_image · find_ncc_models · run_bg_esti · give_bg_esti · classify_class_gmm · evaluate_class_gmm

同カテゴリ(`tracking`)

filter_kalman · create_bg_esti · run_bg_esti · give_bg_esti

*Provenance: mvtrack.py — MV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

update_bg_esti — MV tracking op

使い方