hessian_vesselness — REPRCONV `derivative` op

• Data kinds: hessian → voxel

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.hessian_vesselness(hessian, alpha=0.5, beta=0.5, c=None, black_ridges=False) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.hessian_vesselness(hessian, alpha=0.5, beta=0.5, c=None, black_ridges=False), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("hessian_vesselness"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

3-D Hessian → Frangi vesselness voxel, range [0, 1]।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

固有値を |λ1| ≤ |λ2| ≤ |λ3| に並べ、Ra = |λ2|/|λ3|(板と管を分ける)、Rb = |λ1|/sqrt(|λ2 λ3|)(塊を除く)、S = sqrt(λ1²+λ2²+λ3²)(背景の雑音を除く)から

V = (1 − exp(−Ra²/2α²)) · exp(−Rb²/2β²) · (1 − exp(−S²/2c²))

を返す(Frangi et al. 1998, MICCAI)。明るい管(black_ridges=False)では λ2 > 0 か λ3 > 0 の voxel を 0 にする(暗い管なら符号を逆に)。c の既定は Frangi の勧めどおり S の最大値の半分。

vol_frangi は体積から Hessian を自分で作る(尺度ごとに)のに対し、こちらは hessian 型を受ける —— Hessian の出どころ(hessian3d / 外部の微分)を選べ、同じ Hessian から hessian_determinant など複数の量を引き出せる。1 尺度だけ(多尺度の最大は呼ぶ側で取る)。

Args:

hessian: hessian3d の 6 成分 (zz, yy, xx, zy, zx, yx)。

alpha, beta: Frangi の感度(既定 0.5 / 0.5)。> 0。

c: 構造の強さの感度。None で max(S)/2。> 0。全面 0 の Hessian では 0 を返す。

black_ridges: True で暗い管(背景より暗い)を拾う。

Returns:

(D, H, W) float64、[0, 1]。

Raises:

ValueError: 6 成分でない / 非有限 / alpha・beta・c が正でない。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• hessian_numpy_chain — py -3.11 examples/hessian_numpy_chain.py

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`voxel` को input के रूप में लेते हैं)

correlation_score · voxel_to_hessian

इसी category के (`derivative`)

gradient_magnitude · gradient_coherence · voxel_to_hessian · hessian_determinant

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

hessian_vesselness — REPRCONV derivative op