indices_to_positions — REPRCONV entry op

• Datenarten: indices → positions

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0) (die Implementierung direkt: import reprconv; reprconv.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0); aus dem Register: opsreprconv.get("indices_to_positions"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Indizes indices → Ereignispositionen positions (physikalische Einheiten). Der Eingang zu positions.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

x = origin + spacing * i。find_peaks / zero_crossings_funct_1d などが返す 標本番号を、point_spectrum が受ける位置の列(欠陥が流れ方向のどこにあったか、いつ数えたか)にする。positions を signal と分けてあるのは、等間隔標本の列を事象の位置として(またはその逆に)渡すと、例外なしに別物のスペクトルが出るため(point_spectrum の docstring)。順序は入力のまま(並べ替えない)。

空の添字は ValueError(この repo の空入力の方針 A: 黙って空を返さず、何が空かを名指しで拒否)。

Args:

indices: 1-D の整数(整数値の float も可。非整数・非有限・空は拒否)。

spacing: 標本間隔(位置の単位 / 標本)。有限で 0 でないこと。

origin: 添字 0 の位置。有限。

Returns:

(k,) float64。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 整数でない / 非有限 / 空 / spacing が 0 か非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen positions als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (entry)

synapse_table_from_table · jones_state


*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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