indices_to_positions — REPRCONV entry op

• データ種: indices → positions

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0) (実装を直接呼ぶなら import reprconv; reprconv.indices_to_positions(indices, spacing=1.0, origin=0.0)、台帳から引くなら opsreprconv.get("indices_to_positions"))

• GPU: なし(CPU 参照実装のみ)

使い方

添字 indices → 事象の位置 positions(物理単位)。positions 型の入口。

x = origin + spacing * i。find_peaks / zero_crossings_funct_1d などが返す 標本番号を、point_spectrum が受ける位置の列(欠陥が流れ方向のどこにあったか、いつ数えたか)にする。positions を signal と分けてあるのは、等間隔標本の列を事象の位置として(またはその逆に)渡すと、例外なしに別物のスペクトルが出るため(point_spectrum の docstring)。順序は入力のまま(並べ替えない)。

空の添字は ValueError(この repo の空入力の方針 A: 黙って空を返さず、何が空かを名指しで拒否)。

Args:

indices: 1-D の整数(整数値の float も可。非整数・非有限・空は拒否)。

spacing: 標本間隔(位置の単位 / 標本)。有限で 0 でないこと。

origin: 添字 0 の位置。有限。

Returns:

(k,) float64。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 整数でない / 非有限 / 空 / spacing が 0 か非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

型が繋がる次の op(positions を入力に取れる)

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synapse_table_from_table · jones_state

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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